Carga horaria total: 200 (doscientas) horas.

Fundamentación

 La expansión de la inteligencia artificial (IA) en los distintos ámbitos de la vida social, económica, estatal y judicial ha producido un cambio profundo en los modos de generar, organizar, interpretar y utilizar la información. En el campo jurídico, esta transformación impacta tanto en la producción normativa y en la interpretación del derecho como en la gestión de casos, la administración de expedientes, la toma de decisiones, el tratamiento de datos personales y la organización institucional de los organismos públicos y judiciales.

Incorporar herramientas de IA en el ámbito del derecho exige una formación específica que permita comprender sus fundamentos técnicos básicos, sus posibilidades operativas, sus riesgos estructurales y sus consecuencias jurídicas. El estudio de estos fenómenos requiere un abordaje transversal, crítico e interdisciplinario, anclado de manera firme en la Constitución Nacional, en los tratados internacionales de derechos humanos y en el sistema normativo argentino

La IA plantea desafíos directos para derechos y garantías fundamentales: igualdad, privacidad, no discriminación, libertad de expresión, acceso a la justicia, debido proceso, defensa en juicio, transparencia y control de los actos estatales. Su estudio no puede reducirse a una cuestión meramente tecnológica: debe ser encarado como un problema jurídico, institucional y político de primera magnitud, que interpela el modo en que se organiza el poder y se protegen los derechos en el Estado constitucional de derecho.

La presente diplomatura se propone brindar una formación integral sobre IA y derecho desde una perspectiva que articula el eje constitucional, el eje penal y procesal penal, y el eje de derecho privado —familia, civil, laboral y consumo—, sin descuidar la dimensión regulatoria, la perspectiva de género, la protección de datos personales y la gobernanza institucional. El programa privilegia el análisis del impacto de la IA en la administración de justicia, en la labor de fiscalías, juzgados, tribunales y cámaras, y en las distintas etapas del proceso penal, incluyendo la ejecución.

La propuesta incorpora como eje transversal la perspectiva de derechos humanos y de género, reconociendo que la IA puede reproducir, amplificar o generar nuevas formas de discriminación y violencia, con impacto diferenciado sobre grupos en situación de vulnerabilidad. Incluye, además, una dimensión práctica orientada al uso responsable de herramientas de IA —ChatGPT, Claude, NotebookLM, Gemini—, al legal prompting, a la identificación de riesgos y al diseño de protocolos institucionales.

La Universidad Nacional del Oeste se encuentra en una posición idónea para ofrecer una propuesta de estas características, orientada a la formación superior de profesionales capaces de intervenir con solvencia técnica, criterio jurídico y sensibilidad institucional frente a los desafíos que plantea la inteligencia artificial en el servicio de justicia, la administración pública y la gestión jurídica.

La Diplomatura Superior en Inteligencia Artificial y Derecho se posiciona como una propuesta federal, práctica y al servicio de la justicia pública, orientada a democratizar el acceso al conocimiento sobre IA entre los operadores del sistema de justicia, con especial atención a los derechos constitucionales, las garantías procesales, la perspectiva de género y la protección de datos en contextos de transformación tecnológica, en articulación con el Poder Judicial, los Ministerios Públicos y los organismos estatales de la Provincia de Buenos Aires y de la Nación.

Objetivos del Trayecto Formativo

     El diseño curricular del proyecto formativo apunta a alcanzar el siguiente objetivo general:

• Brindar una formación integral, crítica y aplicada sobre la IA y su impacto en el derecho argentino, con especial énfasis en la dimensión constitucional, penal y procesal penal y en las principales ramas del derecho privado, a fin de fortalecer las competencias de los operadores jurídicos para comprender, evaluar, regular y utilizar estas tecnologías de manera ética, responsable y jurídicamente adecuada.

Objetivos específicos

• Introducir a los cursantes en los fundamentos técnicos básicos de la IA, sus tipologías, herramientas y principales escenarios de uso en el ámbito jurídico e institucional.
• Desarrollar habilidades iniciales de legal prompting y análisis crítico de herramientas de IA —ChatGPT, Claude, NotebookLM, Gemini— aplicadas al derecho.
• Analizar los riesgos, límites y condiciones de uso ético y responsable de la IA en el ámbito público y privado, con especial referencia a los organismos del sistema de justicia.
• Examinar la relación entre IA, derechos fundamentales, garantías constitucionales, democracia y control del poder.
• Incorporar la perspectiva de género en el análisis del impacto de la IA, con especial referencia a la violencia digital y los sesgos algorítmicos con impacto diferenciado.
• Estudiar el marco regulatorio de la IA: estándares internacionales, Reglamento Europeo de IA, normativa argentina y regulación sectorial judicial.
• Analizar la incidencia de la IA en el derecho de familia, el derecho civil, el derecho laboral y el derecho del consumidor.
• Profundizar en la incidencia de la IA en la teoría del delito, en los sistemas de imputación, en la política criminal y en la atribución de responsabilidad.
• Estudiar el impacto de la IA en las distintas etapas del proceso penal, con especial referencia a la investigación penal preparatoria, el juicio oral y la ejecución penal.
• Examinar los desafíos que la IA plantea para el sistema acusatorio de la Provincia de Buenos Aires y la implementación del CPPF.
• Analizar los principales problemas vinculados con protección de datos personales, privacidad, tratamiento automatizado y gobernanza institucional.
• Promover la elaboración de diagnósticos institucionales, protocolos de uso y propuestas de implementación responsable de IA en organismos del sistema de justicia.
• Fomentar la producción académica y la investigación aplicada sobre IA y derecho en el ámbito universitario y profesional.

Perfil del/la Diplomado/a

La diplomatura está orientada a la formación de abogados/as, magistrados/as, funcionarios/as, integrantes del Ministerio Público, defensores/as, empleados/as judiciales, docentes, investigadores/as, asesores/as legislativos/as y profesionales vinculados al servicio de justicia, la administración pública y la gestión jurídica institucional.

       El/la diplomado/a se encontrará fortalecido/a en sus capacidades para:

• Comprender los fundamentos básicos de la IA y su relevancia actual para el derecho y las instituciones jurídicas.
• Analizar críticamente herramientas de IA y valorar sus posibilidades de uso en contextos profesionales concretos.
• Aplicar criterios constitucionales, éticos, de género y normativos al examen de tecnologías de IA utilizadas en el ámbito judicial y administrativo.
• Identificar riesgos asociados al uso de IA en materia de discriminación, opacidad, tratamiento de datos, afectación de derechos y déficit de control.
• Desarrollar competencias para el abordaje dogmático y procesal de problemas vinculados con IA en materia penal y procesal penal.
• Analizar el impacto de la IA en las relaciones de familia, en la responsabilidad civil, en las relaciones laborales y en el derecho del consumidor.
• Diseñar diagnósticos institucionales, protocolos de actuación y lineamientos de uso responsable para organismos públicos y judiciales.
• Elaborar informes, dictámenes, trabajos de investigación y exposiciones académicas sobre la materia.

Características de la Diplomatura

Nivel del curso y modalidad: Posgrado. Modalidad virtual. Se realizará un encuentro virtual sincrónico semanal de tres horas, los días martes de 17:00 a 20:00 horas, entre los meses de agosto y diciembre de 2026. Durante la cursada podrán desarrollarse actividades complementarias o encuentros académicos bajo modalidad híbrida en sede de la Universidad Nacional del Oeste, en caso de ser autorizados y comunicados oportunamente por la institución.

Requisitos de admisibilidad

• Ser graduado/a de universidades argentinas con título de abogado/a, o graduado/a de universidades extranjeras con título equivalente.
• Efectuar los trámites de admisión, presentar la documentación requerida en forma completa y cumplimentar los requisitos académicos establecidos para el acceso.

Requisitos para la inscripción

• Currículum Vítae actualizado a la fecha de la postulación, con una extensión máxima de cinco carillas.
• Formulario de inscripción completo.
• Una foto 4×4 en formato digital actualizada.
• Copia del Documento Nacional de Identidad o pasaporte, según corresponda.
• Copia del anverso y reverso del título de grado legalizado por la autoridad competente.

Organización Curricular del Trayecto Formativo

Organización Curricular

          La Diplomatura Superior en Inteligencia Artificial y Derecho está organizada en cinco módulos temáticos que se desarrollan a lo largo de 18 clases sincrónicas de 3 horas cada una, impartidas una vez por semana durante un cuatrimestre.

La estructura en cinco módulos responde a una progresión pedagógica deliberada: el programa comienza por los fundamentos técnicos y las herramientas de IA (Módulo I), avanza hacia el marco normativo y constitucional incorporando la perspectiva de género (Módulo II), incorpora el eje de familia, civil y consumo (Módulo III), profundiza en el núcleo penal-procesal (Módulo IV), y cierra con la aplicación práctica y la integración de contenidos (Módulo V). A su vez, cada módulo comprende diversas unidades temáticas.

Además, la Diplomatura comprende un espacio para investigación y desarrollo de actividades asincrónicas (100 horas), y otro, para la elaboración del trabajo final (46 horas) totalizando 200 horas.

Los contenidos se encuentran distribuidos en el espacio de formación que a continuación se indica:

MÓDULO I — Fundamentos técnicos, herramientas de IA y gobernanza

Unidad 1: Introducción a la IA para operadores jurídicos

Tipologías de IA. Automatización, modelos generativos y sistemas de apoyo a la decisión. Alcance y límites actuales. Aplicaciones en el ámbito jurídico: gestión de expedientes, análisis de jurisprudencia, redacción asistida. Riesgos estructurales: sesgos, alucinaciones, opacidad y ausencia de razonamiento genuino.

Unidad 2: Legal prompting y análisis crítico de herramientas de IA

Técnicas de legal prompting. Formulación de consultas jurídicas a modelos de lenguaje. Evaluación crítica de respuestas generadas por IA. Trabajo en tiempo real con ChatGPT, Claude, NotebookLM y Gemini aplicadas al derecho. Criterios de selección según el tipo de tarea jurídica. Límites: confidencialidad, trazabilidad y supervisión humana. Identificación de usos inadecuados y riesgos deontológicos.

Unidad 3: Ética de la IA, sesgos, gobernanza y diagnóstico institucional

Principios éticos del uso de IA: explicabilidad, imparcialidad, responsabilidad y supervisión humana. Riesgos sistémicos: discriminación algorítmica, automatización indebida, impacto sobre derechos fundamentales. Condiciones mínimas para la implementación responsable de IA en organismos públicos y judiciales. Metodología de diagnóstico institucional previo a la adopción de herramientas. Protocolos de validación y auditoría.

MÓDULO II — Marco constitucional, regulatorio y derechos fundamentales

Unidad 4: IA, Constitución y derechos fundamentales

Derechos fundamentales comprometidos: igualdad, no discriminación, intimidad, libertad de expresión, acceso a la justicia, defensa en juicio y control de los actos estatales. Gobernanza de la IA y obligaciones constitucionales del Estado. Jurisprudencia nacional y comparada relevante.

Unidad 5: IA, debido proceso, perspectiva de género y violencia digital

Debido proceso y toma de decisiones algorítmicas. Explicabilidad como garantía. Derecho a conocer los fundamentos de una decisión adoptada con apoyo de IA. Control judicial de sistemas algorítmicos. Acceso a la justicia en entornos digitales: brechas e inclusión. Violencia digital y violencia de género mediada por tecnología: tipología (acoso, doxxing, deepfakes no consentidos, stalkerware, sextorsión). IA como herramienta de control y vigilancia en contextos de violencia de género. Sesgos algorítmicos con impacto diferenciado. Marco normativo: Ley N.° 26.485, Ley Micaela, CEDAW y estándares internacionales.

Unidad 6: Protección de datos personales, privacidad y tratamiento automatizado

Régimen argentino de protección de datos personales (Ley N.° 25.326 y normativa complementaria). Datos sensibles, perfilado, biometría y reconocimiento facial. Tratamiento automatizado de datos e impacto en derechos individuales. Deberes institucionales de resguardo, minimización y seguridad de la información. Aplicaciones en expedientes judiciales y bases estatales. Perspectivas de reforma legislativa.

Unidad 7: Marco regulatorio de la IA: estándares internacionales, normativa argentina e IA en parlamentos

Estándares internacionales: Recomendación de la UNESCO sobre ética de la IA (2021), directrices de la OCDE y marco del Consejo de Europa. Reglamento Europeo de Inteligencia Artificial (Reg. UE 2024/1689): estructura, categorías de riesgo, prohibiciones y obligaciones. Normativa argentina vigente y proyectos legislativos en curso. Regulación sectorial judicial: acordadas y resoluciones de la SCJPBA. Instrucciones y resoluciones del MPF de la Nación y de la Provincia de Buenos Aires.

MÓDULO III — Derecho de familia, civil, laboral y consumo

Unidad 8: IA y derecho de familia: interés superior del niño, infancia y tecnología

Interés superior del niño (art. 3 CDN, art. 706 CCyCN) como estándar de revisión judicial de decisiones adoptadas con apoyo algorítmico. Sistemas de IA en el ámbito de protección de la infancia: riesgos de perfilado, predicción de vulnerabilidad y automatización de intervenciones. Algoritmos en procesos de adopción, guarda y tenencia. Privacidad de NNyA frente a sistemas de recolección de datos. NNyA como sujetos de derecho en entornos digitales: tensiones entre protección y autonomía progresiva. Jurisprudencia nacional y comparada.

Unidad 9: IA, derecho civil, responsabilidad y plataformas digitales

Contratación automatizada y actos jurídicos generados por IA. Plataformas digitales: caracterización, responsabilidad y regulación. Responsabilidad civil por daños causados mediante sistemas de IA: atribución, factor de imputación y eximentes. Contratos inteligentes y criptoactivos: naturaleza jurídica, validez y responsabilidad por fallo del protocolo. Problemas probatorios en litigios algorítmicos: cargas probatorias, pericia técnica y valoración judicial.

Unidad 10: IA y derecho laboral: automatización, vigilancia y plataformas de trabajo

            Automatización del trabajo e impacto de la IA en las relaciones laborales. Vigilancia algorítmica de trabajadores: límites constitucionales y legales (art. 14 bis CN, LCT, Ley N.° 25.326). Plataformas digitales de trabajo: relación de dependencia, encubrimiento de la relación laboral y jurisprudencia reciente (Uber, Rappi). Discriminación algorítmica en procesos de selección y despido. Negociación colectiva e IA. Protección de datos de trabajadores. Estándares de la OIT y normativa comparada.

MÓDULO IV — Derecho penal y procesal penal

Unidad 11: IA en la sociedad híbrida: control social y problemas para la teoría del delito.

Transformación hacia una sociedad híbrida —entrelazamiento de los planos físico y digital— y su incidencia en las formas contemporáneas de control social. Del control disciplinario al control actuarial y predictivo: vigilancia algorítmica, policía predictiva, scoring y gestión preventiva del riesgo. Tensiones con los principios constitucionales del derecho penal: legalidad, reserva, lesividad, culpabilidad por el acto y proscripción del derecho penal de autor. Problemas que la IA plantea a la teoría del delito: el concepto de acción y de conducta humana frente a sistemas autónomos y semiautónomos. Peligrosidad algorítmica y predicción de conductas: reformulación de las lógicas de prevención y su tensión con la presunción de inocencia y la dignidad de la persona. Selectividad, sesgos y reproducción de la desigualdad en los mecanismos algorítmicos de control penal. Perspectivas de política criminal frente a la automatización del sistema penal.

Unidad 12: IA en la investigación penal preparatoria. Sistema acusatorio (PBA). CPPF

Uso de IA en la investigación: análisis de datos masivos, geolocalización, reconocimiento de voz e imagen, vigilancia de comunicaciones. Límites constitucionales y procesales: inviolabilidad del domicilio, correspondencia y comunicaciones privadas. Sistema acusatorio de la Provincia de Buenos Aires: estado de implementación, actores y desafíos tecnológicos. Código Procesal Penal Federal: estructura, etapas y espacios de aplicación de IA. Control judicial de la prueba obtenida mediante sistemas de IA.

Unidad 13: IA en el juicio oral: litigación, prueba digital, cadena de custodia y valoración judicial

IA como herramienta de litigación oral: preparación de casos, análisis de jurisprudencia y asistencia a la argumentación. Prueba digital y prueba generada por IA: cadena de custodia, autenticidad, hash y metadatos. Pericia informática: roles, metodología y valoración judicial del dictamen técnico. Sistemas de apoyo a la decisión judicial: alcance, límites y responsabilidad. Estándares de transparencia, contradicción y fundamentación de resoluciones con componentes algorítmicos. Nulidades y remedios procesales ante el uso indebido de IA.

Unidad 14: IA y ejecución penal: monitoreo, clasificación, individualización y control judicial

Aplicaciones de IA en la ejecución de la pena: monitoreo electrónico, evaluación de riesgos, clasificación de internos y gestión de información penitenciaria. Límites constitucionales: principio de humanidad, prohibición de trato degradante, individualización de la pena y derecho a la reinserción social. Revisión judicial de decisiones adoptadas con apoyo de sistemas algorítmicos en la ejecución. Riesgos de automatización indebida en decisiones que afectan la libertad. Estándares normativos: Ley N.° 24.660 y sus modificatorias, reglamentaciones penitenciarias y jurisprudencia relevante.

MÓDULO V — Implementación práctica e integración

Unidad 15: IA en la gestión cotidiana de fiscalías, juzgados y defensorías:

Aplicaciones prácticas de IA en la actividad diaria de los organismos judiciales: redacción asistida, análisis de jurisprudencia, gestión de audiencias y organización de expedientes. Taller activo con herramientas de IA aplicadas a tareas concretas de gestión procesal. Protocolos institucionales de uso responsable. Casos de implementación en fiscalías y juzgados argentinos. Articulación entre herramientas tecnológicas y principios éticos y procesales.

Unidad 16: Ciberseguridad, evidencia digital avanzada y gestión de incidentes:

Conceptos básicos de ciberseguridad para operadores jurídicos. Tipos de amenazas y vectores de ataque relevantes para organismos judiciales. Evidencia digital: adquisición forense, hash, cadena de custodia y presentación en juicio. Pericia informática en causas con componente digital complejo. Gestión institucional de incidentes de seguridad. Intersección con criptoactivos: análisis forense de wallets y transacciones blockchain.

Unidad 17: IA y los nuevos desafíos en política criminal: diagnóstico institucional y diseño de abordajes integrales de políticas públicas.

Política criminal eficiente y democrática. Diagnóstico institucional, producción de información y diseño de abordajes integrales en prevención del delito. Herramientas de IA aplicadas al relevamiento, sistematización y análisis de datos para la planificación, monitoreo y evaluación de políticas públicas. Riesgos de sesgo, opacidad y automatización indebida en decisiones que afectan derechos fundamentales. Centralidad del juicio humano, control judicial y estándares de derechos humanos en el diseño de políticas criminales basadas en información.

Unidad 18: Taller integrador: análisis de casos, diseño de protocolos y orientación para el trabajo final:

Integración de contenidos de los bloques previos a través del análisis de casos concretos. Diseño de protocolos de implementación de IA para un organismo judicial específico. Elaboración de diagnósticos institucionales. Discusión de escenarios de implementación y evaluación de riesgos. Orientación para la elaboración del Trabajo Final de Diplomatura y criterios de aprobación.

Trayecto Formativo:

La Diplomatura Superior en Inteligencia Artificial y Derecho se encuentra estructurada en 1 (un) cuatrimestre. Cuenta con el siguiente cronograma de distribución temporal:

Estructuración del trayecto formativo